GEO
Il modo in cui le persone cercano informazioni in rete è cambiato. ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity non restituiscono una lista di link: forniscono le risposte. In questo nuovo scenario — la zero click era — non basta essere il primo risultato su Google. Bisogna essere la risposta che l'intelligenza artificiale fornisce. Lavoriamo sulla GEO, Generative Engine Optimization, per modellare la presenza digitale dei nostri clienti affinché vengano citati, descritti e raccomandati dai motori generativi. L'AI non cerca slogan pubblicitari, ma fatti validati da fonti autorevoli: è questo che sappiamo costruire. Tra i nostri servizi: monitoraggio e analisi dell'AI visibility, ottimizzazione dei contenuti per i modelli linguistici, media strategy orientata alla GEO.
Monitoraggio e analisi dell’AI visibility
Prima di ottimizzare, bisogna capire dove si è. Definiamo un set di prompt che rispecchia le domande reali della tua audience, lanciamo l'analisi sui principali sistemi AI — ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity — e misuriamo dove, come e con quale frequenza il brand appare nelle risposte generate. Restituiamo una fotografia precisa: visibility rate, share of voice rispetto ai competitor, sentiment delle citazioni e tipologia di fonti che influenzano i modelli.
Ottimizzazione dei contenuti
I modelli AI non premiano i contenuti promozionali: privilegiano testi strutturati, fattuali e semanticamente ricchi. Interveniamo sull'architettura dei contenuti esistenti — uso corretto di H1, H2, H3, frasi brevi, FAQ, blocchi auto-consistenti — e affianchiamo la produzione di nuovi contenuti pensati per essere compresi e restituiti dai sistemi generativi.
Media strategy orientata alla GEO
Gli LLM costruiscono le proprie risposte attingendo a una gerarchia precisa di fonti: istituzioni, media nazionali, pubblicazioni di settore, community validate. La copertura editoriale — giornalisti e testate che citano il brand senza essere pagati — è il segnale più potente per i modelli AI. Costruiamo la media strategy orientata a generare earned media di qualità, con distribution list dedicate per le fonti che gli LLM citano con maggiore frequenza.
